药明康德AI/报导
现代人饮食、作息不科学，高糖、高热量的饮食摄入过多，再加之许多遗传性的要素，许多人都会患上糖尿病。由糖尿病引起的视网膜病变是一种首要的致盲要素，但是糖尿病患者如果能及时发现而且进行标准的医治，大都状况下他们能够脱节失明的风险。所以现在许多医师也都致力于寻觅更多有用的办法防备糖尿病引起的视网膜病变、青光眼等眼疾。许多医师找到了AI“医师”，他们以为人工智能技能能较早的对引起失明的眼疾进行前期筛查。
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人工智能技能在医学范畴的使用可追溯到20世纪中叶，但现在低本钱高质量的图画技能和很多客观数据使AI在医学范畴的成功性看起来比过去更高了。
现在，规划各异的科技公司，都正积极地使用AI技能开发眼部剖析及成像体系。大部分人工智能使用于眼部筛查时都以辅佐医师为主，协助医师更快地发现问题，更像是一个临床帮手而非AI“医师”。但美国爱荷华州的IDx公司，却开发出了一套能自主进行眼底筛查的体系——IDx-DR，它是一款针对糖尿病视网膜病变医疗级的AI体系，本年4月获FDA同意，在操作时只需一名技能人员即可。
但用人工智能来代替眼疾医治仍面对一些应战，人们关于新的技能也存在许多疑问，那么接下来就对一些群众遍及存疑的问题做一个简略概述。
问题1：人工智能最有期望医治哪类眼部疾病？
由糖尿病引起的视网膜病变能够被AI有用猜测，并避免糖尿病患者呈现失明的状况。视网膜病变是一种糖尿病并发症，也是高收入区域人群较为简单呈现的一种疾病。大部分人不会针对糖尿病眼科进行专门的查看，只有当人们视力急剧下降时，才会想到看医师，却为时已晚。据统计，现在在我国糖尿病的患病人数在4000万人以上，这傍边约30％左右或许现已有糖尿病视网膜病变，而这之中视力遭到严重威胁的或许要在300万左右；美国疾病操控与防备中心(CDC)也估量，到2050年，因糖尿病视网膜病变的人数将添加近一倍，从770万增至1460万。可见，糖尿病对人们视觉影响不容小觑。
也正因糖尿病引起的视网膜病变患者集体巨大、患病状况最为遍及、及早发现能完全防备失明这几点特征，所以科学家们将其视为AI最有期望治好的眼部疾病之一。糖尿病视网膜病变时，眼底成像技能是防备患者视力进一步恶化的关键要素。
伦敦穆尔菲尔德眼科医院 (Moorfield Eye Hospital) 与 DeepMind 公司协作，选用 DeepMind 的技能。经研讨结果表明，AI眼部筛查技能经过一次扫描，便能够快速检测并辨认几十种眼部相关疾病，AI的查看准确度优于眼科医师。与DeepMind协作后，越来越多英国糖尿病患者集体能接遭到前期的眼部筛查，这大大降低了英国因糖尿病并发症导致失明的人数。
问题2：怎么取得高质量的数据和眼部图画？
从获取高质量图画这一点来说：构建AI眼部筛查技能的模型，医疗印象的成像图片作为算法的学习目标，其清晰度有必要有所保证。现在眼部疾病筛查的AI遍及存在这样一种状况：临床试验中拍照的图画质量高于实践使用。这也就意味着大部分AI眼部筛查技能的模型还存在缺点。所以，不断进取的科学家们经过科学的手法弥补了这一缺乏。
为了保证眼部图画的清晰度，IDx选用眼底的成像，其费用本钱更低，医师患者能在初级医治阶段就接触到，一起还能保证图画的清晰度；华盛顿大学（Washington University）医学院的研讨团队研发了一项新的眼部成像技能——以DBSI数学模型猜测眼疾，该技能根据MRI成像原理，未来会用于研讨青光眼与轴突的联系；罗切斯特大学（University of Rochester）的研讨团队则研讨了一种名为“自适应光学（Adaptive optics, AO）”的成像技能，能拍照到更纤细的细胞层面的图画然后猜测眼疾。
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说完图画，那么怎么保证有高质量的数据作为练习AI的根底呢？由糖尿病引起的视网膜病变现已不是一种新的疾病了，多年来医师们一向致力于削减糖尿症并发症的开展。跟着时刻的推移、医治的严谨性，视网膜病变的相关疾病数据也变的越来越完善。所以，人们无需忧虑AI眼部筛查体系的数据集不完善、患者信息不行多元化。
问题3：怎么验证人工智能体系猜测的准确性？
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现在有许多医疗健康范畴的AI体系，当它们面世时，计算机科学家和医师关于AI的知道存在误差。比较计算机科学家们构建体系时对算法进程的执着，医师则更重视AI体系究竟能给医疗健康带来多大的协助与开展，比方，实践削减了多少误诊率、猜测多少疾病发作等诸如此类的问题。
