近来,国家自然科学基金委信息科学部、“空间信息网络根底理论与关键技能”严重研讨计划辅导专家组主办的“遥感图画稀少表征与智能剖析比赛”落下帷幕,微众银行AI团队在遥感图画场景分类赛道力压竞争对手,获赛道冠军。与此同时,微众银行AI团队与西安电子科技大学人工智能学院联合团队也在方针盯梢赛道中斩获冠军。
据了解,这已经是国家自然科学基金委筹办的第三届比赛,设置遥感图画场景分类、遥感图画方针检测、遥感图画语义切割、遥感图画变化检测和遥感视频方针盯梢五个比赛主题,招引了11个国家,115个城市2191支来自各大高校、研讨所与科技公司相关范畴研讨团队参赛。
遥感图画场景分类赛道作为整个比赛的五大赛道之一,以包括典型场景的遥感图画为处理方针,参赛部队运用主办方供给的数据对指定的遥感图画进行场景分类,主办方根据评分标准对遥感图画场景分类成果进行归纳点评。比赛中供给了包括45个类别场景的遥感图画数据集,数据集样本量超越200000。同一场景的样本风格差异很大,且类别间样本数量不均衡,对算法要求十分高。此外,因为遥感图画一般包括很广的地域规模,地舆情况杂乱多样,山川与湖泊相连,城市与农田相间,不同类别的场景,往往会集出现在同一张相片,怎么界定场景成为难点。尤其是许多场景类似度很大,比方沙漠和油田,城市立交与桥梁,这些要素都对技能与算法提出了更高应战。对此,微众银行AI团队规划了数据增强计划、专家模型、多模型交融等一系列处理计划,大大提升了辨认准确率和精度。
图:遥感图画场景分类样本示例
场景分类技能是遥感印象剖析的根底技能之一,在城市开展情况剖析、农业地表分类及功用区划定等才智城市、才智农业场景中都有广泛应用。根据遥感图画剖析技能等AI核心技能,微众银行AI团队搭建了智能财物办理渠道,经过对遥感图画、物联网数据、舆情数据等“特殊数据”的剖析,发掘愈加实时、智能、全面的信息,然后更敏锐地监测微观经济趋势、进行量化基本面剖析、盯梢大宗产品、农业稳妥定损以及对企业进行ESG评级。例如经过卫星遥感印象,检测区域内车辆、轮船、飞机、原油罐等方针物,进而对企业经营情况、大宗产品产值等进行预估;经过辨认不同作物的地貌特征,可以对作物栽培面积、长势等进行监测与预估。
更多根据遥感印象的金融场景与处理计划,会在行将发布的“微众AI智能资管渠道”中全方位展现。微众银行AI团队致力于打造智能资管科技,经过职业抢先的人工智能技能发掘海量特殊数据,有望处理财物办理事务中的痛点与难点。
图:微众AI智能资管渠道原油监测示例
人工智能正走向技能普惠的临界点,泛人工智能年代正在降临。未来,人工智能技能将以更为深化的姿势影响用户的日常出产日子方式,重塑出产结构,推进工业智能化的更进一步开展。微众银行AI团队将持续使用AI技能普惠群众,将实实在在的AI技能完成更为深度的落地,推进经济高效开展,完成普惠AI,赋能日子。
