“双十一”清空购物车后，最让人等候的应该是等候包裹的到来。自己买的东西是否已出货，包裹到哪里，由谁派送，在电商年代，这些实时信息成为顾客重视的焦点。
关于物流公司而言，怎么快速精确地将包裹送到用户手上，并依照每个客户的需求供给个性化的服务，成为赢得竞赛要害。一起，具有许多空运，集装箱数据的物流公司也正在测验让这些数据“活”起来，发挥更大的功效。
作为一家成立于1969年的老牌物流公司， DHL应对新年代下的物流需求，做出的挑选的是——人工智能，并在德国、新加坡和美国设立了立异中心，加大对新技能和可代替动力研制投入。
“由于许多作业需求快速高效的完结，加上技能运用的本钱在下降，一起物流职业的许多数据现在可供机器学习运用，所以我觉得现在物流职业拥抱人工智能技能的条件现已老练。” DHL亚太客户处理方案及亚太立异中心副总裁兼立异首席Pang Mei Yee在专访中告知汹涌新闻（）。
人工智能技能在物流职业里都有哪些新运用，能给顾客带来哪些便当？当物流职业拥抱人工智能等新技能的时分，是否会形成物流从业人员的赋闲？未来物流职业又会遇到哪些应战？Pang Mei Yee在采访中都给出了自己的答复。
人工智能用物流数据猜测全球交易
对函件，包裹乃至托盘中的货品进行高速有用分拣，是现代物流公司最重要的作业之一。
过往这些作业大都依托人力来进行分辩、分拣，而现在，物流运营可以正常的运用人工智能机器人分拣，将这块事务做到主动化。除此以外，Pang Mei Yee弥补道，人工智能视觉检查是物流运营中人工智能运用的另一高潜力范畴。可以运用认知视觉辨认技能，经过人工智能驱动的视觉检查来保护有形财物。例如，运用一组相机来拍照卡车可成功辨认财物损坏，并对损坏类型进行分类，及确认修正这些财物的相应办法。该模型和流程也可灵敏调配运用于其他类型的物流财物检查，如飞机，车辆和远洋船只等。
据Pang Mei Yee介绍，现在，主动分拣货品的机械臂，具有自主导航技能的托盘转移车，可自主跟从拣货人员的智能电动车。
人工智能技能除了对物流职业现有的事务进行主动化晋级外，还能对未来的事务进行猜测，乃至还能经过物流数据来猜测全球交易当下状况和未来开展。
DHL
根据物流职业巨大的运营数据，DHL用计算模型和AI研制了“全球交易晴雨表”，以包含我国、韩国、德国、印度、日本、英国和美国在内的七大经济体进行调研（经济总量占全球经济总量的75%），对进出口数据进行汇总剖析，得出对未来交易的季度性展望。
DHL交易晴雨表
模型选用自下而上的办法，汇总了来自七个国家的产品空运和集装箱海运进出口数据作为基础，运用AI引擎和其他非认知剖析模型，总结出一个单一的指数来标明当时交易增加和未来两月全球交易的加权平均值。现在，DHL全球交易晴雨表指数每季度发布一次，经过DHL官网发布,该目标的评分阈值为50，它标志着正负增加之间的分界线，即得分在50以上就代表了增加。
Pang Mei Yee称，前史数据测试显现，DHL全球交易晴雨表与实践集装箱交易量之间存在高度相关性，标明其可以对全球交易进行三个月为周期的有用猜测。
人工智能会让物流从业人员赋闲吗
新技能、机器人带来物流职业功率上的进步，是否意味着部分物流从业人员的下岗赋闲？面临这样的一个问题，Pang Mei Yee标明，真实状况恰恰相反。在物流库房中，一位工人每天往往需求走15千米，有时乃至要转移货品，或许将重物拖动到几十米外的货架上。
“因职业特性，物流作业是具有艰巨应战的，有时分需求作业人员24小时的作业，因而令人才招募及训练变得困难。一起，工人年岁也正在变大。所以咱们应该更多的人力投入，却招不到人。新技能或许说主动化正好协助咱们处理了问题。”Pang Mei Yee说。
但并不是所有人都能快速拥抱新技能。据Pang Mei Yee介绍，新技能遇到的应战是让运用者承受它。“关于我国来说，状况还不错，这里有很好的基础设施，简直每个人都有社会化媒体，微信。这一点与其他几个国家彻底不一样。例如，德国，他们的状况就彻底不同，他们对电子化产品的承受度远没有我国这么高。所以对咱们来说，让新技能习惯不同的国家和基础设施，是最大的应战。”
除了用人工智能技能进步物流职业的功率外，Pang Mei Yee称，未来，他们还期望用新技能进步包裹的收回，让物流职业变得更绿色。“咱们正真看到了许多人关于可继续包裹的需求，关于包裹箱子来说，他们不再期望它是一次性运用的，而是能屡次运用，并能盯梢每一个包裹箱的运用。所以未来咱们会测验在包裹箱中参加芯片，然后让它的运送和运用状况都能变得一览无余，也满意更多顾客关于可继续包裹的寻求。”
值得一提的是，在新加坡，DHL供应链已与动力智能及主动化公司BeeBryte打开协作，凭仗AI及物联网技能，选用节能办法，让仓储更智能高效，一起削减碳脚印，打造绿色处理方案。
